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曾劍
2025-10-25 13:02
證券時報記者 吳瞬
10月16日，第138屆中國進出口商品交易會（以下簡稱“廣交會”）第一期進入第二天。證券時報記者觀察到，本屆廣交會上智能化產(chǎn)品堪稱“井噴”，智能化技術(shù)正在各行業(yè)中不斷蔓延、全方位出擊。
對此，現(xiàn)場不少業(yè)內(nèi)人士表示，智能化產(chǎn)品出現(xiàn)“井噴”得益于中國多年來積累的軟硬件協(xié)同發(fā)展以及供應(yīng)鏈優(yōu)勢，不過目前的智能化仍處于初期，未來還需狠下功夫。
“我們這次在廣交會上推出了綜合能源智慧管理系統(tǒng)等多個產(chǎn)品，短短一天半以來，中國制造尤其是自動化受到境外采購商的青睞，以色列和巴西水電廠客戶都和我們達成了合作意向?！痹谶|寧興廣電力建設(shè)發(fā)展有限公司總經(jīng)理王琪看來，目前中國的智慧能源尤其是智慧電力在全球是首屈一指的。
據(jù)介紹，該公司的SPD綜合能源智能監(jiān)管服務(wù)系統(tǒng)能夠提供24小時秒級遠程監(jiān)控，支持接入已有設(shè)備、自定義告警條件和方式；實現(xiàn)設(shè)備健康度評估與主動運維，專業(yè)的水、電、氣等能源統(tǒng)計分析，識別浪費和優(yōu)化空間；基于用能數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化電費成本等多個智能化功能。
杰爾古格智能科技有限公司推出的杰寶智控物聯(lián)網(wǎng)平臺，則是專門為食品加工企業(yè)研發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)管理平臺，平臺將數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)和AI三大能力融為一體，具備設(shè)備管理、能耗管理、預(yù)警管理、智慧保養(yǎng)、在線運維五大核心功能，支持移動端APP和PC端操作，為客戶提供更加智能、高效的食品生產(chǎn)加工與管理解決方案，讓食品生產(chǎn)更簡單、更安全。
“我們的海外市場主要在東南亞、澳大利亞以及非洲地區(qū)。今年截至目前，公司業(yè)績同比增長超40%?！鼻笆龉句N售經(jīng)理譚歡歡說。
廣交會上，不少中國公司反饋，越來越智能、越來越“聰明”的產(chǎn)品受到市場更多青睞，競爭力也越來越強，而這一切都離不開中國強大的軟硬件協(xié)同優(yōu)勢。尤其是在當(dāng)前最熱門的機器人領(lǐng)域，優(yōu)勢愈發(fā)明顯。
“中國的智能化浪潮在全球范圍內(nèi)都處于領(lǐng)先地位，硬件上的制造能力同樣如此。國外有ChatGPT，國內(nèi)也有DeepSeek；具身智能方面，國外有代表性的公司，國內(nèi)也有非常多的企業(yè)在這一領(lǐng)域深耕，聚集了一大批頂尖人才。我們從基礎(chǔ)設(shè)施做起，再把AI能力加上去，解決客戶一個個具體的問題，在這方面，我們有很大優(yōu)勢?！逼斩蓹C器人的一位工作人員如是說。
智繪科技CMO郭巍也坦言，中國高科技設(shè)備近年來增長迅速，主要就在于中國有研發(fā)、供應(yīng)鏈、服務(wù)等多方面的優(yōu)勢，在產(chǎn)品維護、更新迭代等方面響應(yīng)迅速。“在技術(shù)層面上，國家經(jīng)過多年發(fā)展，培養(yǎng)了非常多的研發(fā)型人才，可以快速將跨專業(yè)的技能用在同一產(chǎn)品上。比如產(chǎn)品上有大量傳感器，涉及聲、光、物理、化學(xué)、電路等多學(xué)科技術(shù)，需要結(jié)構(gòu)、電路、算法等各個環(huán)節(jié)具備高度集成和協(xié)同能力?！?/p>
“在供應(yīng)鏈方面，珠三角地區(qū)基本就可以把我們95%以上的零部件一站式購齊，供應(yīng)商也能快速響應(yīng)，很多時候一個小時供應(yīng)商就能來到現(xiàn)場跟我們交流新需求，這也是國際同行做不到的。”郭巍說。
值得注意的是，雖然在人工智能以及大模型的加持下，智能化正在各個行業(yè)全面鋪開，但目前仍處于起步階段，不少產(chǎn)品的智能化程度仍有巨大的提升空間，需要相關(guān)企業(yè)在這些領(lǐng)域繼續(xù)狠下功夫。
一家機器人公司的工作人員就向記者直言：“目前需求很多，但受限于技術(shù)發(fā)展，仍有一些問題無法解決，只能處理一些結(jié)構(gòu)化、確定化的場景，一旦需要拓展或者從一個操作目標(biāo)到另一個操作目標(biāo)，暫時就還無法實現(xiàn)?！?/p>
對此，有不少公司已經(jīng)開始注意到并逐步解決這些問題。越疆科技品牌經(jīng)理李嘉賢介紹，越疆具身智能機器人不僅在商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域持續(xù)深耕，其在工業(yè)場景中的應(yīng)用同樣引人注目。隨著工業(yè)自動化進入以“柔性生產(chǎn)”為核心的新階段，傳統(tǒng)單一功能機器人在跨場景適應(yīng)、多機協(xié)同與高精度作業(yè)方面的局限逐漸顯現(xiàn)，市場迫切需要更智能、更靈活且能高效協(xié)同的新型生產(chǎn)單元。
