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康殷
2025-12-15 21:10
“10年以后的機器人比人還要多，未來的Saas和APP都會被智能體取代……”12月10日，清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長、中國工程院外籍院士張亞勤在Meet2026智能未來大會上，一口氣談了他對于人工智能未來的多個趨勢性洞見。
他認為，新一輪人工智能浪潮本質(zhì)上是信息智能、物理智能與生物智能的深度融合。隨著信息世界、物理世界與生物世界全面走向數(shù)字化，原子、分子與比特的邊界正在消融，共同構(gòu)建起智能時代的基礎(chǔ)設(shè)施。
張亞勤進一步分享了人工智能發(fā)展的趨勢。生成式AI正快速演進為智能體（Agent）AI。智能體已成為近兩年AI領(lǐng)域最重要的創(chuàng)新方向之一，其任務(wù)復(fù)雜度在過去七個月內(nèi)翻倍，準確率超過50%，這意味著它幾乎已經(jīng)和人類實現(xiàn)了“對齊”。這意味著，AI不再只是回答問題、生成內(nèi)容，而是開始執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)、作出決策。
面對Scaling law（規(guī)模化法則）是否放緩的業(yè)界爭議，張亞勤認為，Scaling law在預(yù)訓(xùn)練階段的效果增長已逐漸放緩，智能提升的重點轉(zhuǎn)移至后訓(xùn)練階段的推理與智能體層面。其中一個有趣的現(xiàn)象是，推理的單位成本在過去一年下降至原來的十分之一，而智能體對算力的需求則增長了十倍，兩者形成動態(tài)平衡。
AI正在從信息世界走向物理世界和生物世界。他將這個過程描述為從大語言模型走向VLA（視覺-語言-動作）模型——不僅要理解文字和圖像，還要在真實世界中行動。其中無人駕駛在今年已到拐點，預(yù)計到2030年，約10%的新車將具備無人駕駛能力，那將是自動駕駛的“DeepSeek時刻”。
機器人是張亞勤眼中“未來最大的賽道”。盡管人形機器人成熟尚需時日，但他認為十年內(nèi)機器人的數(shù)量或?qū)⒊^人類。但他同時也提醒，AI能力的快速提升也伴隨著風(fēng)險的急劇增加。
基于對技術(shù)架構(gòu)的前瞻，張亞勤展示了他繪制的演進圖。在ChatGPT問世不久后他構(gòu)想的架構(gòu)中，基礎(chǔ)大模型作為平臺，之上支撐著各垂直領(lǐng)域模型、SaaS服務(wù)層，最上層是各類應(yīng)用APP。而在今年10月的更新中，他明確提出，未來的SaaS服務(wù)和終端APP都將被智能體所取代——智能體即未來的軟件與服務(wù)形態(tài)。這些智能體將涵蓋消費、行業(yè)、機器人、自動駕駛等各種領(lǐng)域。
他舉例道，清華大學(xué)劉洋教授團隊研發(fā)的醫(yī)療智能體已經(jīng)建造了一個智能體無人醫(yī)院。該項目通過構(gòu)建多智能體網(wǎng)絡(luò)，模擬真實的三甲醫(yī)院運作，囊括病人、醫(yī)生、護士及各類科室角色。在虛擬環(huán)境中，智能體之間相互交流、學(xué)習(xí)，持續(xù)快速進化，僅在很短的時間就能處理相當于一家三甲醫(yī)院兩到三年積累的病例，且診斷準確率更高。
張亞勤強調(diào)，這類智能體的目標并非取代醫(yī)生，而是成為醫(yī)生的強大助理。他相信，未來每位醫(yī)生都可能擁有專屬的智能體助手。
同樣地，在人工智能時代的操作系統(tǒng)就是基礎(chǔ)大模型，它將像PC時代的Windows、移動互聯(lián)網(wǎng)時代的安卓與iOS一樣，徹底重寫、重構(gòu)并重塑整個產(chǎn)業(yè)形態(tài)。在此操作系統(tǒng)之下，芯片架構(gòu)將隨之演變；在其之上，以垂直模型、邊緣模型和智能體為核心的應(yīng)用生態(tài)將全面重建。整個產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，將比PC時代和移動時代大出2-3個數(shù)量級。
他預(yù)判，在未來產(chǎn)業(yè)格局中，如同操作系統(tǒng)般的基礎(chǔ)大模型，全球最終可能不會超過10個，預(yù)計中美將各占半數(shù)，可能輔以少數(shù)其他國家的模型，形成開源與閉源并行的雙軌發(fā)展生態(tài)。
智能體是實現(xiàn)AGI的必經(jīng)之路。張亞勤說。這需要新的算法體系、記憶體系、世界模型。他預(yù)測，未來五年，自回歸架構(gòu)、Transformer和Diffusion可能會被新的范式顛覆。最終，人類將逐步實現(xiàn)信息智能、物理智能乃至生物智能的全面突破，而這一宏偉進程，預(yù)計可能需要十五到二十年的時間。
